모든 코드베이스, 지식 베이스 또는 문서를 탐색, 검색, 질문할 수 있는 인터랙티브 지식 그래프로 변환합니다.
Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI 등 다양한 플랫폼을 지원합니다.
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새 팀에 합류했습니다. 코드베이스가 20만 줄입니다. 어디서부터 시작하시겠습니까?
Understand Anything은 Claude Code Plugin으로, 멀티 에이전트 파이프라인을 통해 프로젝트를 분석하고, 모든 파일, 함수, 클래스, 의존성에 대한 지식 그래프를 구축한 뒤, 이를 시각적으로 탐색할 수 있는 인터랙티브 대시보드를 제공합니다. 더 이상 코드를 맹목적으로 읽지 마세요. 전체 그림을 파악하세요.
목표는 코드베이스의 복잡함으로 감탄을 자아내는 그래프가 아니라, 각 조각이 어떻게 맞물리는지 조용히 가르쳐주는 그래프입니다.
코드베이스를 인터랙티브 지식 그래프로 탐색하세요. 모든 파일, 함수, 클래스가 클릭, 검색, 탐색 가능한 노드입니다. 노드를 선택하면 이해하기 쉬운 요약, 관계, 가이드 투어를 확인할 수 있습니다.
도메인 뷰로 전환하면 코드가 실제 비즈니스 프로세스에 어떻게 매핑되는지 확인할 수 있습니다. 도메인, 흐름, 단계가 수평 그래프로 표시됩니다.
/understand-knowledge를 Karpathy 패턴 LLM 위키에 연결하면 커뮤니티 클러스터링이 적용된 힘 기반 지식 그래프를 생성합니다. 결정론적 파서가 index.md에서 위키링크와 카테고리를 추출한 후, LLM 에이전트가 암묵적 관계를 발견하고, 엔티티를 추출하며, 주장을 도출하여 위키를 탐색 가능한 상호 연결된 아이디어 그래프로 변환합니다.
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의존성 순서에 따라 자동 생성되는 아키텍처 워크스루입니다. 올바른 순서로 코드베이스를 학습하세요. |
이름 또는 의미로 무엇이든 검색하세요. "인증을 처리하는 부분은?" 같은 질문으로 그래프 전체에서 관련 결과를 얻을 수 있습니다. |
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커밋 전에 변경 사항이 시스템의 어떤 부분에 영향을 미치는지 확인하세요. 코드베이스 전반의 파급 효과를 이해하세요. |
사용자 유형(주니어 개발자, PM, 파워 유저)에 따라 대시보드의 상세 수준이 자동으로 조정됩니다. |
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아키텍처 레이어별 자동 그룹화 — API, 서비스, 데이터, UI, 유틸리티 — 색상 코드 범례가 함께 제공됩니다. |
12가지 프로그래밍 패턴(제네릭, 클로저, 데코레이터 등)이 코드에 등장하는 맥락에서 설명됩니다. |
/plugin marketplace add Lum1104/Understand-Anything
/plugin install understand-anything/understand멀티 에이전트 파이프라인이 프로젝트를 스캔하고, 모든 파일, 함수, 클래스, 의존성을 추출한 뒤, .understand-anything/knowledge-graph.json에 지식 그래프를 저장합니다.
로컬라이즈된 출력: --language를 사용하여 원하는 언어로 내용을 생성:
# 한국어로 내용 생성 (지식 그래프 노드 설명과 대시보드 UI)
/understand --language ko
# 지원 언어: en(기본값), zh, zh-TW, ja, ko, ru--language 매개변수는 다음에 영향합니다:
- 지식 그래프의 노드 요약과 설명
- 대시보드 UI의 레이블, 버튼, 툴팁
- 가이드 투어의 설명
/understand-dashboard코드베이스가 그래프로 시각화된 인터랙티브 웹 대시보드가 열립니다. 아키텍처 레이어별로 색상이 구분되어 있으며, 검색과 클릭이 가능합니다. 노드를 선택하면 코드, 관계, 이해하기 쉬운 설명을 확인할 수 있습니다.
# 코드베이스에 대해 무엇이든 질문하기
/understand-chat How does the payment flow work?
# 현재 변경 사항의 영향 분석
/understand-diff
# 특정 파일이나 함수를 심층 분석
/understand-explain src/auth/login.ts
# 새 팀원을 위한 온보딩 가이드 생성
/understand-onboard
# 비즈니스 도메인 지식 추출 (도메인, 흐름, 단계)
/understand-domain
# Karpathy 패턴 LLM 위키 지식 베이스 분석
/understand-knowledge ~/path/to/wiki
# 언제든 다시 실행 — 기본값은 증분 업데이트(변경된 파일만 재분석)
/understand
# post-commit 훅을 설치해 매 커밋마다 자동 증분 업데이트
/understand --auto-update
# 거대한 모노레포라면 하위 디렉터리로 범위 제한
/understand src/frontendUnderstand-Anything은 다양한 AI 코딩 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.
/plugin marketplace add Lum1104/Understand-Anything
/plugin install understand-anything한 줄 설치 (Codex / OpenCode / OpenClaw / Antigravity / Gemini CLI / Pi Agent / Vibe CLI / VS Code Copilot / Hermes / Cline / KIMI CLI)
macOS / Linux:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Lum1104/Understand-Anything/main/install.sh | bash
# 플랫폼 이름을 직접 전달하여 프롬프트를 건너뛸 수도 있습니다:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Lum1104/Understand-Anything/main/install.sh | bash -s codexWindows (PowerShell):
iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/Lum1104/Understand-Anything/main/install.ps1 | iex설치 스크립트는 저장소를 ~/.understand-anything/repo에 클론하고 선택한 플랫폼에 맞는 심볼릭 링크를 생성합니다. 설치 후 CLI 또는 IDE를 재시작하세요.
- 지원되는
<platform>값:gemini,codex,opencode,pi,openclaw,antigravity,vibe,vscode,hermes,cline,kimi - 이후 업데이트:
./install.sh --update - 제거:
./install.sh --uninstall <platform>
이 저장소를 클론하면 Cursor가 .cursor-plugin/plugin.json을 통해 플러그인을 자동으로 인식합니다. 수동 설치가 필요 없습니다. 클론 후 Cursor에서 열기만 하면 됩니다.
자동 인식이 되지 않으면 수동으로 설치하세요: Cursor Settings → Plugins를 열고 검색란에 https://github.com/Lum1104/Understand-Anything를 붙여넣은 뒤 추가하세요.
GitHub Copilot(v1.108+)이 설치된 VS Code는 .copilot-plugin/plugin.json을 통해 플러그인을 자동으로 인식합니다. 수동 설치가 필요 없습니다. 클론 후 VS Code에서 열기만 하면 됩니다.
모든 프로젝트에서 사용하는 개인 스킬로 설치하려면 위 install.sh를 vscode 플랫폼으로 실행하세요.
copilot plugin install Lum1104/Understand-Anything:understand-anything-plugin| 플랫폼 | 상태 | 설치 방법 |
|---|---|---|
| Claude Code | ✅ 네이티브 | 플러그인 마켓플레이스 |
| Cursor | ✅ 지원 | 자동 인식 |
| VS Code + GitHub Copilot | ✅ 지원 | 자동 인식 |
| Copilot CLI | ✅ 지원 | 플러그인 설치 |
| Codex | ✅ 지원 | install.sh codex |
| OpenCode | ✅ 지원 | install.sh opencode |
| OpenClaw | ✅ 지원 | install.sh openclaw |
| Antigravity | ✅ 지원 | install.sh antigravity |
| Gemini CLI | ✅ 지원 | install.sh gemini |
| Pi Agent | ✅ 지원 | install.sh pi |
| Vibe CLI | ✅ 지원 | install.sh vibe |
| Hermes | ✅ 지원 | install.sh hermes |
| Cline | ✅ 지원 | install.sh cline |
| KIMI CLI | ✅ 지원 | install.sh kimi |
그래프는 단지 JSON 파일입니다 — 한 번만 커밋하면 팀원은 파이프라인을 건너뛸 수 있습니다. 온보딩, PR 리뷰, docs-as-code 워크플로에 적합합니다.
예시: GoogleCloudPlatform/microservices-demo (fork) — 커밋된 그래프를 포함한 Go / Java / Python / Node 레퍼런스 프로젝트.
커밋할 대상: .understand-anything/ 내부의 모든 파일. 단, intermediate/ 와 diff-overlay.json 은 제외합니다 (이들은 로컬 임시 파일입니다).
.understand-anything/intermediate/
.understand-anything/diff-overlay.json최신 상태 유지: /understand --auto-update 를 활성화하면 post-commit 훅이 그래프를 증분 업데이트하여 각 커밋마다 일치하는 그래프가 유지됩니다. 또는 릴리스 전에 /understand 를 수동으로 다시 실행하세요.
대용량 그래프 (10 MB 이상): git-lfs 로 추적합니다.
git lfs install
git lfs track ".understand-anything/*.json"
git add .gitattributes .understand-anything/결정적으로 처리할 수 있는 일은 정적 분석이, 의미 이해가 필요한 일은 LLM 이 담당합니다:
- Tree-sitter(결정적) — 소스 코드를 구체 구문 트리로 파싱해 구조적 사실을 추출합니다: import, export, 함수/클래스 정의, 호출 위치, 상속. 스캔 단계에서
importMap으로 사전 해석해 file-analyzer 에 전달하므로, 소스에서 다시 import 를 유도할 필요가 없습니다. 같은 입력은 항상 같은 출력을 내며, 증분 업데이트의 핑거프린트 기반이기도 합니다. - LLM(의미적) — 파싱된 구조와 원본 소스를 함께 읽어 파서가 만들 수 없는 것들을 생성합니다: plain-English 요약, 태그, 아키텍처 레이어 할당, 비즈니스 도메인 매핑, 가이드 투어, 언어 개념 주석.
이 분담 덕분에 그래프는 구조 측면에서는 재현 가능하면서(같은 코드는 항상 같은 엣지를 만든다), 의미 측면에서는 의도를 포착할 수 있습니다(파일이 단지 무엇을 import 하는지가 아니라 무엇을 위해 존재하는지).
/understand 명령은 5개의 전문 에이전트를 조율하며, /understand-domain은 6번째 에이전트를 추가합니다:
| 에이전트 | 역할 |
|---|---|
project-scanner |
파일 탐색, 언어 및 프레임워크 감지 |
file-analyzer |
함수, 클래스, 임포트 추출; 그래프 노드 및 엣지 생성 |
architecture-analyzer |
아키텍처 레이어 식별 |
tour-builder |
가이드 학습 투어 생성 |
graph-reviewer |
그래프 완전성 및 참조 무결성 검증 (기본적으로 인라인 실행; 전체 LLM 검토는 --review 사용) |
domain-analyzer |
비즈니스 도메인, 흐름 및 프로세스 단계 추출 (/understand-domain에서 사용) |
article-analyzer |
위키 문서에서 엔티티, 주장 및 암묵적 관계 추출 (/understand-knowledge에서 사용) |
파일 분석기는 병렬로 실행됩니다(최대 5개 동시, 배치당 20~30개 파일). 증분 업데이트를 지원하여 마지막 실행 이후 변경된 파일만 재분석합니다.
Better Stack에서 만든 커뮤니티 워크스루 영상.
영상, 블로그 글, 튜토리얼을 만드셨나요? 이슈나 PR을 열어주세요 — 여기서 소개해드릴게요.
기여를 환영합니다! 시작하는 방법은 다음과 같습니다:
- 저장소를 Fork합니다
- 기능 브랜치를 생성합니다 (
git checkout -b feature/my-feature) - 테스트를 실행합니다 (
pnpm --filter @understand-anything/core test) - 변경 사항을 커밋하고 Pull Request를 생성합니다
주요 변경 사항의 경우, 먼저 Issue를 열어 접근 방식을 논의해 주세요.
더 이상 코드를 맹목적으로 읽지 마세요. 모든 것을 이해하세요.
이 도구를 사용해 주시고 기여해 주신 모든 분들께 감사드립니다 — 누군가의 시간을 아껴드리고 있다는 사실이, 이걸 만들 가치가 있게 만든 이유였습니다.
MIT 라이선스 © Lum1104

